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0.2S級高精度峰平谷計量電表

描述:APM5 系列0.2S級高精度峰平谷計量電表按 IEC 國際標準設計,具有全電量測量、電能統(tǒng)計、電能質量分析(包括諧波、間諧波、閃變)、故障錄波功能(包括電壓暫升暫降中斷、沖擊電流等記錄)、事件記錄功能及網(wǎng)絡通訊等功能,主要用于電網(wǎng)供電質量的綜合監(jiān)控。該系列儀表配有功能豐富的 DI/DO 模塊、AO 模塊、無線通訊模塊、漏電測溫模塊,可以靈活實現(xiàn)電氣回路全電量測量及開關狀態(tài)監(jiān)控。

更新日期:2025-12-23
訪問次數(shù):67
廠商性質:生產(chǎn)廠家
詳情介紹

一、 概述

0.2S級高精度峰平谷計量電表作為高精度電能計量設備,支持分時計費功能,廣泛應用于工業(yè)、商業(yè)及大型公共建筑等高精度計量場景。隨著智能電網(wǎng)與能源管理需求升級,其技術價值正向復雜化、精細化領域延伸。

工業(yè)領域,該電表成為高耗能企業(yè)能源管控核心工具:在冶金、化工等連續(xù)生產(chǎn)行業(yè),0.2S級精度可捕捉瞬時功率波動,配合峰平谷策略實現(xiàn)負荷轉移,降低尖峰電費;毫秒級響應能力支持光伏-儲能微電網(wǎng)的雙向電能監(jiān)測,保障余電上網(wǎng)結算的精準性。

商業(yè)場景聚焦精細化成本管控:商業(yè)綜合體通過多節(jié)點電表網(wǎng)絡聯(lián)動空調、照明系統(tǒng),基于分時數(shù)據(jù)動態(tài)調整設備啟停,能耗降幅超15%;數(shù)據(jù)中心集成諧波監(jiān)測模塊后,可同步計量IT設備能耗與電能質量參數(shù),提前預警設備故障風險。

公共建筑領域涌現(xiàn)創(chuàng)新應用:智慧城市平臺接入電表數(shù)據(jù)后,實現(xiàn)路燈、信號燈等市政設施按需供電;某國際機場利用分時電價引導充電樁谷時段充電占比超90%,結合光伏車棚數(shù)據(jù)年減碳超3000噸;醫(yī)療建筑通過電表與設備管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互,實現(xiàn)影像設備單次檢查能耗的精細化核算。

0.2S級高精度峰平谷計量電表

二、 功能特性

全參數(shù)精準測量:支持三相電壓(U)、電流(I)、有功功率(P)、無功功率(Q)、視在功率(S)、功率因數(shù)(PF)、頻率(F)等全電力參數(shù)實時監(jiān)測,精度0.2級。

雙向電能計量與脈沖輸出:實現(xiàn)雙向有功/無功電能獨立計量,支持有功電能脈沖、無功電能脈沖雙通道輸出,滿足分項計量與結算需求。

四象限無功與復費率管理:可計量四象限無功電能及視在電能,支持12個月歷史數(shù)據(jù)存儲;復費率時段靈活配置,可設置4個時區(qū)、14個時段及尖/峰/平/谷四檔費率,適配不同地區(qū)電價政策。

實時需量與極值追蹤:實時監(jiān)測三相電流、功率(有功/無功/視在)需量及最大需量,自動記錄發(fā)生時間戳;同步統(tǒng)計電流、電壓、功率等參數(shù)的本月及上月極值(含時間戳),輔助負荷分析與故障溯源。

電能質量深度分析:集成電壓/電流不平衡度、相角度(Φ)、2-63次分次諧波(奇偶次獨立統(tǒng)計)及總諧波含量分析功能,滿足GB/T 14549-93等標準要求,助力電能質量治理。

事件與報警管理:完整記錄最近128條事件日志(含操作、故障、參數(shù)變更等),支持極值統(tǒng)計功能,可追溯電流、電壓、功率等參數(shù)的月度峰值及發(fā)生時間。

數(shù)字量與模擬量擴展:內置≥4路開關量輸入(采集斷路器分合閘/故障狀態(tài))、2路開關量輸出(支持遙控分合閘、報警聯(lián)動),可選配4-20mA模擬量信號輸出,實現(xiàn)與SCADA、DCS系統(tǒng)無縫對接。

0.2S級高精度峰平谷計量電表

三、 安裝及接線

3.1 外形及尺寸

0.2S級高精度峰平谷計量電表

3.2 接線指導

0.2S級高精度峰平谷計量電表

四、 智慧能源管理解決方案

“云-邊-端"協(xié)同架構

依托邊緣計算網(wǎng)關實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)毫秒級采集,結合AI算法對光伏發(fā)電、儲能充放電、負荷需求進行動態(tài)優(yōu)化調度。例如,在江蘇某零碳園區(qū)案例中,通過光儲氫多能耦合調度,可再生能源消納率提升至78%,氫能綜合利用率達85%。

采用“四層三環(huán)"架構(感知層、優(yōu)化層、應用層),支持5000+智能傳感節(jié)點實時采集設備級能耗與碳排數(shù)據(jù),實現(xiàn)分鐘級故障定位與秒級響應控制。

多能協(xié)同與智能調度

基于機器學習算法預測未來96小時負荷與發(fā)電量,準確率超85%,自動生成儲能充放電策略,降低基礎電費15%-30%。例如,在浙江某能源集團項目中,光伏消納率提升85%,電費支出減少20%。

支持虛擬電廠(VPP)接入,聚合分布式能源資源參與電力市場交易。例如,在常州某零碳汽車產(chǎn)業(yè)園,通過“自發(fā)自用+余電上網(wǎng)"模式,年降低外購電量40%,投資回報周期縮短至4年。

0.2S級高精度峰平谷計量電表

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